1月13日消息，今日，DeepSeek发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》 (基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度)。

2025年末，DeepSeek还发布了题为《Manifold-Constrained ...

在大型语言模型领域，一项创新研究引发了广泛关注。北京大学与DeepSeek团队携手合作，共同完成了一项具有突破性的研究，其成果以论文形式呈现。论文题为《基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度》（Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language ...

2026年1月13日消息，据新浪科技报道，DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。