Coding agents(编码智能体) 已成为应用型 AI 中最活跃的领域之一,但许多团队在模型或服务商更迭时,仍不断重复构建脆弱的基础设施。那么,如何在生态不断变化的背景下保持快速迭代与高度韧性,并将更多精力投入到领域特定的工作流程和用户体验上?
如果你现在还把“写代码”这件事,和“要学一门编程语言、啃完几十小时课程、装一堆开发环境”绑在一起,那你大概率会被这个故事震一下。主角 Elena,本职是 AI 研究员:每天看论文、测模型、写报告,懂算法、懂模型原理,看 paper ...
格隆汇12月30日|Qwen Code本次更新至v0.5.0版本。这次更新不仅包含了功能增强,更是Qwen Code从「命令行工具」向「开发生态」迈进的关键一步。 正式推出Qwen Code VSCode插件。 正式发布Qwen Code ...
全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris 老哥不仅靠自造的 Claude Code 年入 10 亿美金,现在更是玩起了极致「套娃」,用 Claud Code 开发 Claude Code,疯狂迭代 1096 次提交!
Anthropic 发布 "Cowork" 标志着人工智能产品战略的一个关键转折点(Cowork: Claude Code for the rest of your work[1]),它不仅是一个针对非编程人员的新工具,更宣告了 Anthropic ...
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当 AI 开始提笔写代码,程序员的饭碗真的要被抢了吗? 关于这个话题,科技圈大佬们的看法堪称“神仙打架”。 Google 首席工程师 Jaana Dogan 曾分享过一个颇具冲击力的对比:“谷歌团队耗时一整年攻坚的工作成果,Anthropic 的 Claude Code 仅用 1 小时,就拿出了一份方向高度一致的方案。” 这并不是“AI 写几行脚本”的层面,而是直接对工程效率与组织协作方式的挑战。
Linus Torvalds 曾在 2025 年 11 月的韩国首尔 Linux Foundation 开源峰会上表示,过去差不多 20 年里,他其实已经不是程序员了,更多是系统的技术负责人和维护者,日常工作就是坐在电脑前看邮件。
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