说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和 ...

数据分析与可视化是现代数据科学中不可或缺的一部分。本文将通过详细的Python代码示例，介绍数据清洗、分析和可视化的全过程，旨在帮助读者全面掌握这些技能。 一、数据清洗与预处理 数据清洗是数据分析的第一步，Pandas库提供了强大的数据清洗功能。

自学数据科学的详细步骤和资源推荐。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：数据科学家是21世纪最性感的职业。我学的不是这个专业，真可惜。没关系，中途上车还来得及。